Einzelne Beteiligungsphasen können vom KI-Assistenten automatisiert ausgewertet werden. Mühsames Zusammenklicken oder die mühsame Zusammenstellung von Berichten in Excel gehört nun der Vergangenheit an. Jede Beteiligungsphase innerhalb eines Beteiligungsprozesses kann individuell ausgewertet werden.
Ein KI-Assistent kann die Stimmungen und Meinungen der Bürger in ihren Kommentaren und Beiträgen analysieren. Dadurch lassen sich Trends erkennen, wie positiv oder negativ Bürger bestimmte Vorschläge oder Themen sehen. Diese Analyse kann helfen, die Akzeptanz von Projekten zu bewerten und mögliche Widerstände frühzeitig zu erkennen.
Durch maschinelles Lernen kann der KI-Assistent relevante Themen aus den Diskussionen extrahieren. Dies hilft dabei, die Hauptanliegen und Prioritäten der Bürger zu identifizieren. Die gewonnenen Einsichten können genutzt werden, um die Inhalte zukünftiger Beteiligungsphasen besser auf die Interessen und Bedürfnisse der Gemeinschaft abzustimmen.
Ein KI-Modell kann verwendet werden, um die Entwicklung bestimmter Meinungen und Vorschläge über die Zeit zu verfolgen. Dies kann besonders nützlich sein, um die Dynamik der öffentlichen Meinung in langfristigen Projekten zu verstehen oder um zu erkennen, wie sich die Einstellungen der Bürger im Laufe verschiedener Beteiligungsphasen verändern.
KI-Algorithmen können dazu trainiert werden, eingehendes Feedback automatisch nach Kategorien zu sortieren (z.B. Beschwerden, Vorschläge, Fragen). Das ermöglicht eine effizientere Verarbeitung und Beantwortung von Bürgeranliegen und erleichtert die administrative Handhabung großer Mengen an Feedback.
Basierend auf historischen Daten kann ein KI-Assistent Vorhersagemodelle entwickeln, die prognostizieren, wie bestimmte Vorschläge oder Maßnahmen von der Bevölkerung aufgenommen werden könnten. Solche Modelle können wertvolle Einsichten für die Planung und Umsetzung von Projekten bieten und dazu beitragen, Entscheidungen datengesteuert zu treffen.
KI kann auch bei der visuellen Aufbereitung von Daten helfen, indem interaktive Dashboards und Karten erstellt werden, die es Entscheidungsträgern und Bürgern ermöglichen, komplexe Daten leichter zu verstehen und zu interpretieren.